自動運転車は、さまざまなセンサー（カメラ、ライダー、レーダーなど）を使用して、周囲の道路状況、交通信号、歩行者、他の車両などを認識します。これらのセンサーが提供するデータをもとに、車両は最適なルートを選択したり、障害物を避けたり、必要な場合には停止するなどの判断を自動的に行います。また、機械学習アルゴリズムを使用して、車両は走行中に得られる情報を基に学習し、運転の精度を向上させます。
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